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네이버클라우드 내에서 LLM 을 어플리케이션에 활용하는 업무를 진행하고 있습니다.
네이버 내 서비스 및 클라우드를 통해 LLM을 활용하려는 B2B 고객을 대상으로 각 서비스에 적합한 특화 LLM 모델을 만듭니다.
머신러닝 프로젝트 엔지니어링
- 머신러닝 프로젝트 전반적인 프로세스화/자동화
- 모델 학습/추론 개선을 위한 가시성 향상
- 모델 학습/추론 성능 최적화
- 업무 유관 경력 3년 이상 보유하신 분
- Kubernetes 경험을 보유하신 분
- Python으로 견고한 코드를 작성하실 수 있는 분
- Kubernetes, Hadoop 생태계에 대한 이해도가 높으신 분
- Spark, Dask 등 분산 처리 라이브러리를 활용하여 데이터처리 경험이 있으신 분
- Machine Learning Lifecycle에 대한 경험이 있고, ML 서비스 개발에 적극적인 참여를 하실 수 있는 분
- vLLM, TensorRT-LLM 등 LLM 추론 툴을 잘 다룰 수 있는 분
- deepspeed, megatron, FSDP 와 같은 학습 툴을 잘 다룰 수 있는 분
- ML 소프트웨어 생태계를 잘 이해하고 계신 분
- ML 학습/평가 파이프라인을 통한 자동화에 관심 있으신 분
- Pytorch 내부를 깊게 이해하고 계신 분
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 직무 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.