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*본 공고의 마감 기한이 연장되었으니 지원에 참고 부탁 드립니다. (~9월 15일 월요일 18:00)
저희 부서는 HyperCLOVA 언어 모델의 능력과 아키텍처를 기반으로, 이미지와 비디오 등의 Vision 도메인으로의 기능 확장을 위한 Multimodal LLM (LLaVA, Qwen-VL, DeepSeek VL 등)을 개발하고 있습니다. 작년 9월에 HyperCLOVA X에 이미지 인식 기능을 출시하였으며, 최종적으로는 Vision 이해로의 확장에서 그치는 것이 아닌 Native Multimodal 및 입출력 측면에서 Any to Any까지의 확장을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 확보된 데이터는 여러 도메인과 테스크에 걸쳐 매우 광범위하며 양도 상당한 수준에 도달해 있습니다. 학습 효율성을 증대시키고 전반적인 모델 성능의 향상을 꾀하는 것을 목표로 추가적인 양질의 데이터를 발굴하고 제작하거나 기존에 확보된 데이터들을 여러 방법론을 통하여(Model Driven) 정교하게 Filtering 하고 Curation 함으로써 최적의 Data Recipe를 탐색해 나가고 있습니다.
- Multimodal LLM 학습 전체 단계에 이르는 학습 및 평가 Dataset Design
- 광범위한 Domain & Task 의 Multimodal LLM Data에 대하여 서로의 영향도 및 최종 성능에 미치는 영향 탐구
- 시나리오 특화 데이터 확보 및 최종 모델 성능 영향 증진
- Multimodal Data Filtering Method 개발 및 모델 학습 및 분석
- 최적의 Data Recipe 탐색을 위한 Curation Method 개발 및 모델 학습 및 분석
- 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- Multimodal Language Model (LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL)에 대한 기본적인 지식 및 학습 과정에 대한 이해를 갖추신 분
- 각 학습 단계별 Multimodal LLM 데이터의 특성, 종류에 대한 이해 및 신규 데이터 디자인 능력을 갖추신 분
- Python 활용 능력을 갖추신 분
- Model Driven Data Filtering & Curation 지식이나 경험이 있으신 분
- 최소 1개월 이상 소요된, 팀 프로젝트를 성공적으로 완료한 경험이 있으신 분
- LLM or Multimodal LLM 관련 Top Tier 논문 작성 경험이 있으신 분
- Challenge 참가 경험 또는 상위 입상 경험이 있으신 분
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
경기도 성남시 분당구 불정로6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
2025년 10월 중 ~ 2026년 1월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.