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[NAVER Cloud] HyperCLOVA X 대규모 분산 학습/최적화 Engineer (경력)

모집 부서: NAVER Cloud
모집 분야: Tech
모집 분야: AI/ML
모집 경력: 경력
근로 조건: 정규
모집 기간: 2025.12.01 ~ 2025.12.19 (17:00)

입사지원은 PC를 이용해주세요.

부서 소개

네이버클라우드는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트를 통해 AI 에이전트를 지원하는 옴니 파운데이션 모델에 집중하고 있습니다.
저희 부서는 누구나 쉽게 경험하고, 전 세계 어디서든 활용 가능한 국가대표 AI 모델을 구현하여 글로벌 무대에서도 인정받는 K-AI를 만들어 나가고자 합니다. 특히, AI 개발의 핵심 기반을 한층 더 강화하기 위해 AI 모델의 생산 과정 전반에서 엔지니어링 역량을 극대화하는 여정 함께 하실 분들을 모집하고 있습니다.

현재 저희 부서는 대규모 Infra-structure에서의 전 공정 학습 시스템 효율화를 위한 혁신적인 노력을 기울이고 있습니다. 방대한 데이터를 이용해 LLM의 학습에 필요한 데이터를 가공하고 정제하는 작업을 포함하여, 지금의 LLM 학습에는 많은 노력이 필요한 것이 현실입니다. 지금 이 순간에도 다양한 Parallelism 기법이 요구되는 모델들이 새롭게 탄생하고 있으며, 단순히 SW 레벨에서만 이해하고 최적화 하는 것을 넘어서 이제는 Infra-structure에 대한 이해와 HW 레벨까지 깊숙이 내려가서 최적화 하는 업무들을 요구하고 있습니다.

저희 부서에서는 HyperCLOVA X의 학습 역량 향상을 위해 데이터 가공 및 정제를 위한 DataOps부터 학습 로직 최적화를 위한 MLOps까지, AI 모델 생산 공정에 필요한 엔지니어링 역량을 극대화하여 Sovereign AI 발전에 앞장서고자 합니다.

담당업무

• 대규모 GPU 기반 분산 학습 시스템 성능·구조 분석 및 최적화

• 학습 파이프라인 운영을 위한 대규모 데이터 전처리 및 데이터 생산 시스템 개발

• 분산 학습 시스템의 안정성·효율성 향상을 위한 프로파일링 기반 시스템 구현

• 최신 학습 최적화 기법 탐색 및 실제 시스템에 내재화

• HyperCLOVA X 관련 유관부서(경량화, 모델, 인프라, Pre-training, Post-training)와의 Cross-functional 협업

자격요건

• LLM/머신 러닝 관련 경력을 3년 이상 보유하신 분

• Pytorch, transformers, FSDP, DeepSpeed, Megatron 등을 능숙하게 다루고, 분석하여 관련 코드를 개선할 수 있으신 분

• 대규모 분산 학습 구조 최적화 또는 LLM 학습 기반 엔지니어링/모델링 경험이 있으신 분

• LLM·Transformer 기반 학습 및 inference 퍼포먼스 분석 능력을 갖추신 분

• 시스템 성능 향상과 SW Architecturing 관점에서 확장성·유지보수성을 균형있게 고려하고 같이 고민하실 수 있으신 분

• 팀 간 조율 및 협업에 필요한 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분

우대사항

• Large-scale Model 학습 시스템 최적화 및 Parallelism 기반 구조에 대한 깊은 이해도가 있으신 분

• GPU architecture에 대한 높은 이해도 및 cuda kernel 개발을 통한 최적화 경험을 보유하신 분

• LLM Post training(SFT, RLHF, RLVR 등) 관련 실무 경험이 있으신 분

• LLM 학습 데이터 설계부터 실제 학습까지의 과정을 경험해보신 분

• 모델 품질 평가에 기반한 분석 및 개선 경험을 보유하신 분

• LLM knowledge distillation·학습·최적화 등 관련 논문/연구 실적을 보유하신 분

전형절차 및 기타사항

[전형절차]

서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격

※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.

※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.

[근무지]

경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)

※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.

[기타사항]

• 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.

• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.

• 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.

• 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

• 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.

• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.

• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.

• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.

• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.

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