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저희 부서는 HyperCLOVA 를 기반으로, 이미지와 비디오 등의 Multimodal 기능 확장을 위한 아키텍처 설계 및 모델 생산을 담당하고 있습니다. 입출력 측면에서 Any to Any 까지의 확장을 목표로 하고 있으며, 2024년 9월 한국 최초로 Vision LLM 기능을 HyperCLOVA X 에 서비스 시작하였습니다. 또한 올해 4월에는 대한민국 AI 생태계를 위하여 국내 최초로 상업용 오픈소스 AI 모델을 공개하였습니다. (링크)
Global Frontier Big Tech 와 경쟁하기 위해 NAVER 의 자산인 데이터와 HyperCLOVA 경험, 그리고 우수한 인재 풀을 바탕으로 다양한 프로젝트에 도전하고 있습니다. Pretrained Language Model 로 출발하여 Supervised Fine Tuning 을 통한 Vision 관련 능력을 추가하는 형태의 pipeline 은 일반적으로 잘 알려져 있는 형태의 VLM 생산 공정입니다. 그러나 Pretrain 단계부터 여러 Modality 들을 통합 학습하여 근본적인 Vision 관련 역량을 끌어올리는 Omni 형태의 Training 의 경우 실제 효과에 대한 Ablation 내용이 공개되어 있지 않은 실정입니다. 저희는 Vision Foundation Model 로서 전반적 성능 향상을 목적으로 더 나은 Multimodal Backbone 을 생산하기 위해 노력하고 있습니다.
Multimodal Pretraining : 경쟁사 수준의 학습량에 도달하는 MoE 기반의 Multimodal Backbone Model 을 확보하여 최종 성능 향상에 유의미한 영향
• Hyperscale 규모의 GPU 자원 (InfiniBand 로 묶인 GPU Cluster)을 활용한 Multimodal Backbone에 Vision 및 Audio 능력 추가를 위한 모델 학습
• Hyperscale 규모의 GPU 자원을 활용한 Backbone 생산을 위한 FW 도입과 관련된 Engineering
• 다양한 Multimodal Backbone이 최종 모델 성능에 미치는 영향 탐색
• 효과적인 Pretraining Recipe 탐색과 Pretraining Data 에 대한 Curation 및 Filtering 작업
• Distributed Training(FSDP, Zero, Megatron), Sequence Packing, Sequence Paralle 등 학습 효율 개선을 위한 적용 및 개발
• 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자
• 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
• Vision Language Model (LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL) 에 대한 기본적인 지식 및 학습 과정에 대한 이해를 갖추신 분
• Distributed Training에 대한 이해를 갖추신 분
• Python 활용 능력을 보유하신 분
• 상용 수준의 Vision Language Model 개발 경험을 보유하신 분
• 대규모 GPU Infra 운용 경험 (Multinode, Slurm, K8S)을 보유하신 분
• Top -Tier 논문 1저자 이력이 있으신 분
• LLM, VLM, MLLM (Omni-modal) 관련 학위를 보유하신 분
• LLM, VLM, MLLM (Omni-modal) 관련 Challenge 참가 경험 또는 상위 입상 경험을 보유하신 분
• 3개월 이상 소요된 팀 프로젝트를 성공적으로 완료한 경험과 성공적인 완수에 높은 기여를 한 경험을 보유하신 분
• 자격 요건과 무관하게 업무 수행에 있어 뛰어난 역량을 보유하신 분
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 인터뷰 안내는 추후 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
경기도 성남시 분당구 불정로6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
2026년 1월 중 ~ 2026년 4월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.