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저희 부서는 HyperCLOVA를 기반으로 이미지와 비디오 등의 Omni-modal 기능 확장을 위한 모델 개발을 담당하며, 입출력 측면에서 Any to Any 까지의 확장을 목표로 하고 있습니다. 2024년 9월 국내 최초로 Vision LLM 기능을 HyperCLOVA X에 서비스 시작하였고, 특히 2025년 4월에는 대한민국 AI 생태계를 위해 국내 최초로 상업용 오픈소스 AI 모델을 공개하기도 했습니다. 최근에는 리즈닝 모델 HyperCLOVA X Think 32B를 선보였고, Omni-modal LLM으로도 영역을 넓혀 HyperCLOVA X SEED 8B Omni, HyperCLOVA X SEED 4B 등을 공개했습니다. 이를 위해 확보된 데이터는 여러 도메인과 태스크에 걸쳐 매우 광범위하며 양도 상당한 수준에 도달해 있습니다.
Global Frontier Big Tech와 경쟁하는 것은 어려운 과제임이 분명하지만, 네이버에서 축적한 방대한 데이터, HyperCLOVA를 운영해 온 경험, 우수한 인재분들이 계시기에 충분히 도전해볼 만한 과제라고 생각합니다. 학습 효율성을 증대시키고 전반적인 모델 성능의 향상을 꾀하는 것을 목표로 추가적인 양질의 데이터를 발굴하고 제작하거나, 기존에 확보된 데이터들을 여러 방법론을 통하여(Model Driven) 정교하게 Filtering하고 Curation함으로써 최적의 모델 학습 Recipe를 탐색하고 보다 높은 성능의 Benchmark 성능 도달을 위하여 노력하고 있습니다.
• Omni-modal LLM의 주기적인 대규모 모델 학습 수행
• Omni-modal LLM 학습 전체 단계(PT, SFT, RL)에 걸친 학습 및 평가 데이터셋 설계
• Agent 기반 데이터 수급 및 정제 자동화
• Real-Time Video, VLA, Visual Agent 등의 추가 시나리오 대응
• 광범위한 Domain & Task의 Omni-modal LLM 데이터가 상호 및 최종 성능에 미치는 영향 탐구
• 최적의 Data Recipe 탐색을 위한 Curation Method 개발 및 모델 학습·분석
• 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자
• 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
• Vision Language Model(LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL)에 대한 기본적인 이해와 학습 과정에 활용되는 데이터에 대한 이해도를 갖추신 분
• Python 활용 역량을 갖추신 분
• Challenge 참가 또는 상위 입상 경험을 보유하신 분
• 최소 1개월 이상 수행한 팀 프로젝트를 성공적으로 완료한 경험을 보유하신 분
• 상기 자격 요건에 대한 상세한 이해도와 Code Level의 Hands-on 경험을 보유하신 분
• Agent Harness 기반 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
• Model Driven Data Filtering & Curation 지식이나 경험을 보유하신 분
• LLM, VLM, Omni-Modal LLM 관련 Top Tier 논문 작성 경험을 보유하신 분
저희 부서는 혼자 고민하기보다는 적극적으로 질문하고, 구성원 간 긴밀하게 소통하며 방향을 맞추는 업무 태도를 중요하게 생각합니다.
인턴십에 입과하시게 되면, 기술의 최전선에서 다양한 경험을 쌓으며 다른 곳에서는 쉽게 접하기 어려운 실무를 경험하실 수 있습니다.
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십 입과
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 인터뷰 안내는 추후 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
[근무기간]
2026년 8월 ~ 2026년 11월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일(10:00 ~ 19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[기타사항]
• 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
• 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.