[NAVER Cloud] Foundation Model 학습데이터 파이프라인 연구 (체험형 인턴)
- 모집 부서
- NAVER Cloud
- 모집 분야
- Tech
- 모집 분야
- AI/ML
- 모집 경력
- 신입
- 근로 조건
- 인턴
- 모집 기간
- 2026.08.03 ~ 2026.08.12 (18:00)
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부서소개
저희 부서는 Foundation 모델의 Pre-training을 담당하는 핵심 조직입니다. 대규모 데이터 처리, 모델 아키텍처 설계, 대규모 GPU 클러스터 기반의 효율적 분산 학습에 이르는 End-to-End 사전 학습 파이프라인을 직접 구축하고 운영합니다. 최고 수준의 Foundation 모델을 통해 네이버 내외부의 다양한 서비스 혁신을 이끌며, 글로벌 수준의 LLM 기술을 함께 연구하고 실현해 나갑니다.
담당업무
• 수학, 과학, 코드 등 고난도 지식 영역의 모델 성능 향상을 위한 학습 데이터 전략 수립 및 파이프라인 구축
• 주요 Target 능력치 및 도메인별 요구 역량 분석을 통한 성능 병목 진단 및 데이터 개선 방향 도출
• 분석 결과 기반의 고품질 학습 시드 발굴·수집·정제 파이프라인 설계 및 운영
• Pre-training 데이터가 Post-training 성능 및 능력치에 미치는 영향도 실험 설계 및 검증 체계 구축
자격요건
• 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자
• 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
• 자연어 처리, LLM 데이터 분석 및 처리, 대용량 데이터 처리, 프롬프트 엔지니어링에 대한 관심 및 경험을 보유하신 분
• Python 기반의 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Transformers 등)를 활용한 연구 및 개발 경험을 보유하신 분
• 최신 AI/ML 논문을 이해하고 구현할 수 있는 역량을 보유하신 분
우대사항
• AI/ML 관련 분야(컴퓨터공학, 산업공학, 통계학 등)를 전공하신 분
• 주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험이 있으신 분
• Kaggle과 같은 AI/ML 대회에서 우수한 성적을 거둔 경험이 있으신 분
• Claude Code, Codex, Cursor 등 AI Coding Agent를 실제 업무·연구에 적극 활용하여 생산성·결과물 품질에서 가시적 성과를 만들어 본 경험이 있으신 분
팀 메시지
저희 부서는 단순한 과제 수행을 넘어, 스스로 문제를 정의하고 해결책을 모색하는 주도적인 태도를 중요하게 생각합니다. 업무 진행 상황을 정기적으로 공유하고, 마일스톤 점검을 통해 멘토 및 팀원들과 피드백을 적극적으로 주고받으며 함께 방향성을 맞춰나가는 협업 방식을 지향합니다.
인턴십에 입과하시게 된다면, HyperCLOVA X의 벤치마크 분석부터 취약 도메인 개선을 위한 데이터 수집·합성·정제 파이프라인 자동화까지, 최첨단 Foundation Model 연구의 End-to-End 과정을 직접 수행해 볼 수 있습니다. 단순 실험을 넘어, 실제 LLM 성능을 혁신적으로 끌어올리는 고품질 데이터 중심 연구 경험과 깊이 있는 실무 노하우를 확보할 수 있습니다.
전형절차
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십 입과
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 인터뷰 안내는 추후 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
근무조건 및 기타사항
[근무지]
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
[근무기간]
2026년 9월 ~ 2026년 12월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일(10:00 ~ 19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[기타사항]
• 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
• 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.
