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HyperCLOVA X가 무엇을 알고 어떻게 답하는지는 결국 어떤 데이터를 학습했는지에 따라 결정되며, 저희 부서는 그 데이터를 직접 만드는 역할을 담당하고 있습니다. 원천 데이터 소싱부터 정제와 가공, ablation 학습을 통한 효과 검증까지 데이터 파이프라인의 전 과정을 팀 내에서 직접 수행하며, 외부에 맡기고 결과만 전달받는 방식이 아니라 어떤 데이터가 왜 필요한지 직접 설계하고 구축한 뒤 실제 모델에 적용해 성능으로 검증하는 사이클을 반복합니다. 다루는 영역 역시 텍스트에 머물지 않고 Multimodal 데이터까지 확장되어 있으며, 이를 통해 모델이 이해하고 다룰 수 있는 범위를 넓혀가고 있습니다. 데이터의 품질은 모델 성능과 직결되는 만큼, 이번 분기에 만든 데이터가 다음 모델의 벤치마크 점수로 이어지고 궁극적으로는 사용자가 체감하는 답변의 수준을 결정합니다. 저희 부서는 이처럼 LLM 개발 과정에서 가장 근본적이면서도 중요한 데이터 영역을 담당하고 있습니다.
• LLM 학습 데이터셋 설계 및 구축
• 데이터 합성(Synthetic Data Generation)을 활용한 대규모 학습 데이터 제작
• 목표 성능 달성을 위한 데이터 전략 수립 및 타겟 데이터셋 구축
• 구축 데이터의 품질 검증 및 ablation 실험을 통한 성능 기여도 측정
• 전문 도메인 기반의 후공정(Post-training) 데이터 제작
• 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자
• 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
• LLM의 동작 방식에 대한 기본적인 이해를 갖추고, 새로운 개념을 빠르게 학습하는 데 거부감이 없으신 분
• Python을 활용하여 데이터 전처리·정제·통계 분석을 직접 수행할 수 있는 분
• DB 또는 Backend 개발 경험을 보유하신 분
• Linux 환경 사용에 익숙하신 분
• LLM 학습 데이터(SFT, Preference, Instruction 등) 구축 경험을 보유하신 분
• 합성 데이터(Synthetic Data) 생성 경험 또는 프롬프트 엔지니어링 역량을 보유하신 분
• Python을 활용한 데이터 전처리·정제·통계 분석 경험을 보유하신 분
• LLM 평가 및 벤치마크 설계, 모델 성능 분석 경험을 보유하신 분
저희 부서는 막히거나 어려운 부분을 적극적으로 물어보고 해결하는 태도를 중요하게 생각합니다.
인턴십에 입과하시게 된다면, 원천 데이터 소싱부터 정제·가공, 데이터 합성, 품질 검증, 그리고 ablation 학습을 통한 효과 검증까지 한 사이클을 팀 안에서 직접 경험하실 수 있습니다. 데이터의 일부 공정만 맡는 것이 아니라, “어떤 데이터가 왜 필요한가”를 설계하는 단계부터 참여하게 됩니다. LLM 개발 과정을 데이터 관점에서 입체적으로 이해할 수 있는 경험입니다.
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십 입과
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 인터뷰 안내는 추후 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
[근무기간]
2026년 10월 ~ 2027년 1월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일(10:00 ~ 19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[기타사항]
• 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
• 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 유효기간이 만료되어 추후 증빙이 불가능한 어학성적 및 자격사항은 지원서에 기재하지 않도록 유의해 주시기 바랍니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.
• 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우, OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다.
• Please be advised that even after an employment offer is finalized, your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations, including OFAC rules, if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.