[NAVER Cloud] HyperCLOVA X Omni-modal 모델 평가 및 자동화 인프라 구축 (체험형 인턴)
- 모집 부서
- NAVER Cloud
- 모집 분야
- Tech
- 모집 분야
- AI/ML
- 모집 경력
- 신입
- 근로 조건
- 인턴
- 모집 기간
- 2026.10.19 ~ 2026.10.28 (18:00)
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부서소개
저희 부서는 HyperCLOVA를 기반으로 이미지·비디오·음성 등 Omni-modal 기능 확장을 위한 모델 개발과 생산 파이프라인을 담당하고 있습니다. 2024년 9월 국내 최초로 Vision LLM 기능을 HyperCLOVA X에 서비스하였으며, 2025년 4월에는 대한민국 AI 생태계 발전을 위해 상업용 오픈소스 AI 모델을 공개했습니다. 이후 HyperCLOVA X SEED 8B Omni, SEED 4B 등 Omni-modal 모델로 개발 영역을 확장해 나가고 있습니다.
모델과 모달리티가 빠르게 늘어나면서, 무엇을 어떻게 측정할 것인가는 모델 개발 속도를 좌우하는 중요한 과제가 되었습니다. 팀 내 EvalOps 서브미션에서는 6종의 추론 엔진과 5종의 평가 프레임워크를 공통 스키마로 연결하여 30가지 평가 시나리오를 지원하는 Omni-Evaluator를 개발하고 있습니다. 또한 학습·평가·배포 과정의 상태 변화를 메시지로 정의하여 모델 생애주기가 자동으로 순환하도록 지원하는 Event-driven 자동화 인프라를 함께 개발하고 있습니다. 모델에 대한 이해와 시스템 엔지니어링 역량이 동시에 요구되는 영역으로, 두 분야를 함께 경험하며 성장하고 싶은 분과 함께하고자 합니다.
담당업무
• Omni-modal 모델 평가 체계 설계: 이미지·비디오·음성·텍스트 벤치마크를 동일한 인터페이스로 실행하기 위한 평가 시나리오 구성 및 신규 벤치마크 도입
• 추론 엔진·평가 프레임워크 조합에 따른 평가 결과 비교 및 모델 성능 분석
• vLLM, HuggingFace, 사내 추론 엔진과 여러 평가 프레임워크를 공통 스키마로 연결하는 Omni-Evaluator 개발
• Kafka 기반 Event Bus와 Airflow를 활용한 학습·평가·서빙 파이프라인 자동화 인프라 개발
• 파이프라인 상태와 평가 결과를 확인할 수 있는 Dashboard 및 내부 도구 개발
자격요건
• 국내/외 정규대학(학사) 또는 대학원 재학생 및 기졸업자
• 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
• Multimodal Model(LLaVA, Qwen-VL, DeepSeek-VL 등)의 구조와 학습 과정, 평가 방식에 대한 구체적인 이해를 갖추신 분
• 데이터전처리→학습→평가→서빙으로 구성된 ML 파이프라인에 대한 이해를 갖추신 분
• API 서버, 자동화 파이프라인에 대한 이해를 갖추신 분
우대사항
• LLM, VLM, Omni-modal LLM 관련 Top-tier 논문 작성 경험을 보유하신 분
• 관련 Challenge 참가 또는 상위 입상 경험을 보유하신 분
• 평가 프레임워크(LMMs-Eval, VLMEvalKit, LM-Eval-Harness 등)를 커스터마이징하거나 신규 벤치마크를 추가한 경험을 보유하신 분
• vLLM 등 추론 엔진으로 모델을 서빙하거나 최적화한 경험을 보유하신 분
• Airflow, Argo Workflows 등 오케스트레이션 툴을 활용해 ML 파이프라인 또는 워크플로우 시스템을 개발한 경험을 보유하신 분
• Kafka 등 메시지 브로커 또는 Event-Driven Architecture 기반 시스템 개발 경험을 보유하신 분
• Docker/Kubernetes 환경에서 워크로드를 운영한 경험을 보유하신 분
팀 메시지
저희 부서는 모르는 기술이라도 문서와 코드를 직접 살펴보며 이해하고, 새롭게 알게 된 내용을 팀원들이 함께 확인할 수 있도록 정리하고 공유하는 태도를 중요하게 생각합니다. 어려움에 부딪혔을 때는 혼자 오래 고민하기보다 문제를 빠르게 공유하고, 리뷰를 통해 함께 해결하는 방식을 지향합니다.
인턴십에 입과하시게 된다면, 대규모 Omni-modal 모델의 학습·평가·배포가 실제로 이루어지는 환경에서, 모델의 성능을 무엇으로 어떻게 측정할지 설계하고 그 과정을 자동화하는 업무를 함께 수행하게 됩니다. 평가 시나리오 설계부터 이벤트 기반 파이프라인 구축, GPU 자원의 할당과 회수까지 폭넓게 다루게 되므로, 모델과 인프라 중 어느 한 분야만 경험했을 때는 접하기 어려운 다양한 문제를 경험하실 수 있습니다.
전형절차
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 인터뷰 전형 > 인턴십 입과
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 인터뷰 안내는 추후 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
근무조건 및 기타사항
[근무지]
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
[근무기간]
2026년 11월 ~ 2027년 2월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일(10:00 ~ 19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[기타사항]
• 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
• 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
• 유효기간이 만료되어 추후 증빙이 불가능한 어학성적 및 자격사항은 지원서에 기재하지 않도록 유의해 주시기 바랍니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.
• 입사 확정 이후라도 국제 제재(Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우, OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다.
• Please be advised that even after an employment offer is finalized, your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations, including OFAC rules, if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.
